FactVerse Data Fusion Services (DFS) 用于连接和处理来自不同工业软件的数据，解决创建和管理数字孪生方面的关键挑战，尤其是各类业务系统数据高效、稳定的集成，以及企业业务数据的快速标准化处理，满足客户端XR交互/数字孪生应用的渲染和计算需求。
支持RS485、MQTT、HTTP、Modbus、OPC UA等主流通信协议。可对接MES、PLM、WMS、SCADA等工业软件数据。
从原始全量数据中提取所需业务数据。
进行数据清洗，识别问题数据，应用清洗规则。
为ML/AI/BI平台准备的数据集输出。
按数字孪生体绑定关系进行查找选取。
原始采集数据存储。
结合NODE-Red，在存储和调用中应用规则，进行简单的数据整理和数据集生成。
业务数据与数字孪生实体对应输入/输出参数的绑定。
产生数字孪生系统所需的模拟数据。
连接数采平台，实时数据映射到数字孪生体，建立实时数据管道支持数字孪生业务
通过数据发生器建立模拟/历史数据源，映射到数字孪生体，接入虚拟场景运行
实时监控孪生体的状态和运行参数，及时发现并预警潜在问题，确保系统稳定运行
输出清洗后的数据集，供给BI、机器学习、AI平台使用
对数据实时性要求不高的场合可通过云市场镜像部署DFS云主机，配置连接FactVerse服务环境。
典型用例：
对数据实时性要求高的场合建议通过DFS数仓、DFS Hub一体机在现场环境部署。
典型用例：
DataMesh FactVerse所提供的数字孪生体模板布局和行为树设计大幅简化了数字孪生工厂项目中的数据平台问题。多开发者可以利用同样的接口访问标准化后的布局和逻辑数据，开发不同的业务应用，而不用担心底层的数据连接问题。跟随业务变动，布局的修改与调整成本也大幅降低。
DFS在数字孪生系统的创建和管理方面发挥着关键作用，首先是与企业各类业务系统数据的高效、稳定的集成；此外，可快速实现企业业务数据的快速标准化处理，满足客户端XR交互/数字孪生应用的渲染和计算需求。
与数采平台集成，支持多样的企业系统数据输入，支持RS485、MQTT、HTTP、Modbus、OPC UA等主流通信协议， 能对接MES、PLM、WMS、SCADA等工业软件数据，并导入到DFS数仓中，将原始数据转化为FactVerse Apps、机器学习工具箱、BI工具箱等业务应用可以访问和使用的格式，确保与数字孪生应用的兼容性。数仓系统包括原始数据存储（ODS）、数据提取、清洗、转换、映射和加载（ETL）以及高级数据查询、统计和报告工具（ADS）。
支持大型数字孪生系统的稳定运行，打通数采平台、仿真平台和分析平台之间的壁垒，支持用户快速选取、清洗和处理各类工业数据 ，并将其绑定在数字孪生体映射表上，用于模拟、回溯、监控、分析和预测应用中。
请通过service@datamesh.com联系我们进一步沟通详细方案需求。