DataMesh FactVerse 通过整合 IoT 数据、数字孪生和高级分析技术，实现设备性能的实时追踪。企业可监测关键指标，识别低效环节，并在问题升级前预测潜在风险。FactVerse 提供可执行洞察，优化设备利用率，提高可靠性，并降低运营成本。
DataMesh FactVerse DFS 将设备传感器、运营日志和企业系统等多源数据流整合至统一平台，并支持机器学习分析。用户可将数据引导至各种 ML 模型，以实现预测性洞察和自动问题检测。此外，DFS 还支持自定义告警规则，帮助企业实时追踪设备性能，识别潜在问题，从而减少停机时间并提升运营效率。
FactVerse AI 通过多语言翻译、合成数据和智能搜索等功能，将企业数据转化为可执行洞察，优化数字孪生运营、简化工作流，并助力企业做出更智能的决策，提高数字化转型效率并降低成本。
DataMesh Inspector 结合 AI 技术，将数字孪生与人工智能分析应用于工业维护，实现实时 AR 巡检、异常检测及预测性分析，提高检查精度，减少停机时间，并赋能员工高效完成复杂任务。
该 MRO 服务商为多家主要航空公司提供维护服务，并利用 DataMesh DFS 优化数据处理和设备性能监测。通过集成实时传感器数据和历史维护记录，该企业获得了关于飞机健康状况和运营效率的关键洞察。预测性维护能力使企业能够提前发现潜在问题，减少停机时间，并优化维护计划，从而提升可靠性、降低维护成本，并提高生产力，确保机队安全高效运行。
面对老化的高速公路基础设施和技术人员短缺问题，NEXCO 东日本通过与 DataMesh 合作，在其技术培训中心（TTC）升级培训体系。企业利用 MR（混合现实）和数字孪生技术，为 ETC 系统和隧道应急设备开发培训内容，使学员能够在 3D 交互环境中可视化红外信号、内部水流等原本不可见的过程。这种沉浸式培训方法显著提升了知识保留率和培训一致性，并为远程维护等 ICT 驱动的创新实践奠定了基础。