DataMesh Checklist

统一工单管理

DataMesh Checklist 是一款强大的解决方案,旨在通过连接数字孪生、实时运营数据和多样化的企业系统到统一的平台,集中和简化工单管理。借助 DataMesh FactVerse 的“系统中的系统”数字孪生架构,Checklist 提供端到端的任务监督,确保准确执行,减少错误,并增强团队间的协作。通过无缝整合现有的工作流程,它为维护和运营提供了清晰的数据驱动方法,推动复杂工业环境中的生产力和一致性。

统一的工单管理

DataMesh Checklist 将来自多种企业系统的任务集中整合到一个统一的平台中,消除数据孤岛,确保工作流程清晰且一致。

无缝整合

通过连接数字孪生和实时数据,Checklist 提供了工单、设备状态和运营环境的全面可视化,集中管理于一个平台。

协作与精确度的提升

Checklist 通过“系统中的系统”方法,减少错误、实现状态更新自动化,并简化跨团队协调,从而显著提升任务执行的整体质量。

可选AR支持

对于需要空间指导的客户,Checklist 可集成AR功能,使工人在需要时能够在沉浸式环境中查看任务和相关信息。

跨系统数据流
协调来自数字孪生、设备状态反馈和工单的运营信息,保持记录的最新状态,并实现快速问题检测。
系统中的系统架构
整合多个平台和工作流程,提供任务和资源的清晰、端到端视图。
实时状态与可选AR
提供灵活的部署,配备实时状态更新,并为需要沉浸式现场指导的客户提供AR选项。

FAQ

如何在组织中实施 DataMesh Checklist

在您的组织中实施 DataMesh Checklist 涉及以下几个关键步骤:首先,确定初始流程和目标(例如减少错误、改善协作)。接下来,评估现有系统(如 ERP、MES 或 IoT 平台)以找到集成点。收集数据和数字孪生以与工单关联,定义用户角色和权限,并与 DataMesh 或可信赖的合作伙伴协作配置 Checklist。在进行反馈和优化的试点阶段之后,提供简短的培训课程以确保团队的采纳,并展示集中化数据、减少错误和实时进度跟踪等优势。最后,监控关键指标(如完成时间、错误率),根据需要优化工作流程,并扩展 Checklist 的使用或高级功能(包括可选的 AR 支持),以进一步增强协作、效率和数据驱动的决策能力。

DataMesh Checklist (非SaaS版)的许可模式包括三个部分:用于个人用户访问的 客户端许可、在 FactVerse 平台上启用服务的 Checklist 服务(FactVerse 节点许可),以及用于定制或扩展 Checklist 功能以满足特定组织需求的可选服务费用。这种结构提供了在扩展用户访问和功能增强方面的灵活性,确保每个组织都能根据其工作流程和预算量身定制 DataMesh Checklist。

SaaS版按坐席数/年许可,目前不提供定制选项。

DataMesh Checklist 通过利用 DataMesh FactVerse DFS(数据融合服务) 能够无缝地从各种企业系统中提取数据。通过 DFS,组织可以连接像 Honeywell ForgeIBM Maximo 这样的平台,将实时运营数据、设备状态和工单整合到统一的视图中。这种集成确保了端到端工作流程执行的一致性和准确性。通过在 FactVerse 平台内同步数据源,Checklist 提供了单一的“系统的系统”方法,实现自动化警报、简化的维护计划以及跨多个工业环境的高效数据驱动决策。

DataMesh Checklist 目前支持 iPadiPhone 进行AR增强的工作流程,提供给用户一个便携且易于使用的平台以进行现场指导。虽然这些设备目前能满足大部分前线需求,DataMesh 也计划在未来利用下一代 AR眼镜。随着AR硬件的不断发展,我们建议企业在设备策略上保持灵活,确保能够无缝升级到更新、更具沉浸感的解决方案,从而进一步提升运营效率和协作能力。

DataMesh Checklist recommends using Microsoft Azure as the platform hosting services.