DataMesh通过计算巢实现分钟级数字孪生平台部署

日前,DataMesh FactVerse上架阿里云计算巢 (Compute Nest),客户可基于计算巢快速构建数字孪生云平台,轻松开启企业元宇宙之旅,利用开箱即用的零代码工具、广泛的场景用例和深度集成的云运营能力,高效地创建企业级数字孪生应用。

致力于让数字孪生和XR技术变得人人可用的DataMesh FactVerse平台,提供标准企业资产上云能力、轻量级低代码设计工具、标准企业元宇宙数据治理方法,以及可持续、可延展的运行时环境和让一线普通劳动者快速直接获益的标准应用,助力全球企业实现数智化转型升级。

计算巢服务是阿里云开放给企业应用服务商和其客户的服务管理PaaS平台。以计算为巢,深度被集成。依托计算巢,服务商能够在阿里云平台发布私有化部署服务,为云上客户提供云上软件一键部署的能力;同时也支持全托管模式的服务,赋能服务商托管其客户资源。

DataMesh与阿里云计算巢平台展开深度合作,支持各种规模的客户通过灵活的云部署,实现分钟级构建云上数字孪生平台,深度集成云XR平台,满足云端渲染和多端接入设备适配等需求,同时提供丰富的数字孪生场景,包括培训、体验、监管和模拟等方面,快速打通数字世界和真实世界,实现资产数字化转型。基于计算巢提供的解决方案具有以下优势:

  • 自动化交付:客户可快速在阿里云环境中构建一套DataMesh数字孪生云平台,基于阿里云创建和沉淀数字资产和数字场景。整个交付过程自动化,无需客户投入人力,大大节省沟通和人力成本。
  • 云原生体验:通过计算巢前置集成到阿里云的DataMesh FactVerse数字孪生云平台让客户无需应对考虑软硬件和成本的复杂性,可直接使用预集成的高性价比计算实例、XR云平台能力、丰富的数字孪生用例,以及弹性伸缩、运维编排等CloudOps能力,获得最具成本效益的云上方案。例如,采用全新第四代AMD EPYC处理器阿里云g8a实例,基于阿里云CIPU架构以及AMD EPYC前瞻性的架构设计和领先的制程技术,可以为终端客户提供强劲算力,帮助客户加速业务创新、降本增效。
  • 极致的云服务:服务在线化将让运维工作更加实时,通过Cloud On-Premise的方式,基于计算巢部署的数字孪生可实现自动化诊断、预警,快速定位问题并快速恢复,解决传统私有化部署服务离线后置的问题,客户服务升级为在线实时。

DataMesh亦与阿里云积极探索更多方案,满足更多数字孪生云需求,例如针对拥有超大工作负载和高算力要求的客户提供深入支持,助力其基于云快速完成新一代数字孪生平台的生成、创建以及积累数字资产与数字场景,构建高价值工业元宇宙应用以进行模拟推演和历史追溯分析,提升运营效率和竞争优势。

DataMesh提供数字孪生和XR应用开发工具包FactVerse SDK

今日,数字孪生和企业元宇宙平台公司DataMesh发布数字孪生和XR应用开发工具包DataMesh FactVerse SDK。

该工具包让开发人员能够利用DataMesh FactVerse平台服务,便捷地定制开发数字孪生内容播放器,并支持MR、AR等3D内容的创作、发布和跨平台协同,包括登录和用户管理、协同功能以及DataMesh Director剧本播放功能等,实现剧本内容展示、空间定位、虚实叠加的显示效果。

FactVerse SDK当前版本主要功能包括:

用户管理模块:封装一系列与DataMesh FactVerse用户管理服务通信的API。开发者可直接调用DataMesh FactVerse用户管理服务的权限管理功能。

资源管理模块:依托于DataMesh FactVerse的资源管理服务,提供项目资源素材的查询、上传、下载等资源管理能力,并支持资源本地缓存功能。

跨平台XR开发:为开发者在各种不同的AR、MR、VR及传统显示系统之间,制定统一的锚点规则和操作逻辑功能,提供协同功能的基础规范,并降低跨平台开发成本。

支持DataMesh Studio所生成的Director剧本:提供对DataMesh Director场景和剧本的完整支持,包括场景及剧本解析、相关资源加载、剧本播放、步骤跳转等,并对各种剧本元素提供统一的表现逻辑。

协同服务:提供DataMesh FactVerse协同功能的API。开发者可直接调用FactVerse的协同服务,用于实现多用户、多端口协同演示功能。

目前,DataMesh SaaS订阅用户可免费使用DataMesh FactVerse SDK。立即获取工具包及使用说明。

DataMesh FactVerse SDK将在后续版本中提供针对DataMesh丰富的企业元宇宙应用的更多支持,以供业界及工业元宇宙开发者使用,简化数字孪生应用开发流程,助力合作伙伴生态丰富其数字化产品及平台应用,推动数字孪生和XR的民主化。